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银监会拟出台《银行业金融机构数据治理指引》，鼓励机构设首席数据官
近年来，银行业金融机构在业务快速发展过程中，积累了客户数据、交易数据、外部数据等海量数据。数据已经
成为银行的重要资产和核心竞争力，充分发挥数据价值，用数据驱动银行发展，提高银行经营质效，具有重要意义。
为引导银行业金融机构加强数据治理，银监会于3月16日发布了《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》
（以下简称《指引》），并正式对公众征求意见。
银监会表示，《指引》旨在引领银行业金融机构开展数据治理。银行业金融机构应将数据治理纳入公司治理范畴
，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。同时，银监会还明确鼓励银行业金融机构开展制度性探索，结
合实际情况设置“首席数据官”。
银监会也要求银行业金融机构应当将数据应用嵌入到业务经营、风险管理和内部控制的全流程，有效捕捉风险，
优化业务流程，提升内部控制有效性，实现数据驱动银行发展。突出强调数据加总能力建设、新产品评估要求，有效
评估和处理重大收购和资产剥离等业务对数据治理能力的影响。
银监会有关负责人在答记者问时表示，《指引》以“应通过数据治理有效实现数据价值”为主线，起草过程遵循
以下三个原则。
一是统一性与广泛性结合原则。多数银行数据管理职能分散在不同部门，容易出现职责分散、权责不明的情况，
需要进行统一管理。同时，数据治理是系统工程，从下至上，应做到人人有责、层层把关。《指引》旨在引导银行业
金融机构建立完善数据治理架构，统一全面管理银行数据，并要求从数据采集员、部门负责人、高管层到董事会，所
有相关人员都对数据治理负相应责任。
二是普适性与特殊性结合原则。我国银行业金融机构种类众多，各机构差异较大。为适用不同机构，《指引》充
分考虑条款的弹性，以底线要求为主。对于部分已有更高标准的银行，如全球系统重要性银行，则明确要求其遵循更
高标准。
三是引导性与主动性结合原则。数据治理涉及面广，投入成本较高，持续时间较长，成果显现较慢，客观上对银
行业金融机构形成多重压力。因此，《指引》旨在发挥监管引领作用，引导银行业金融机构全面开展数据治理。同时
，《指引》强调通过机制设置，调动银行业金融机构主动性，自觉结合自身实际情况，在业务经营、风险管理和内部
控制等各环节中加强数据应用，提升数据治理效率。
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